from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np

# Creamos una matriz de características categóricas
datos_categoricos = np.array([['Rojo'], ['Verde'], ['Azul'], ['Verde']])

# Creamos una instancia del OneHotEncoder
encoder = OneHotEncoder()

# Ajustamos y transformamos los datos
datos_codificados = encoder.fit_transform(datos_categoricos).toarray()

# Imprimimos los datos codificados
print(datos_codificados)
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[[0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]
 [1. 0. 0.]
 [0. 0. 1.]]
'''