IA y Big Data

1. TIPOS DE ÁRBOLES DE DECISIÓN 1.1. Árbol de regresión 1.2. Árbol de clasificación 1.3. ¿Qué es CART? 2. MÉTRICAS PARA ELEGIR LA COLUMNA PARA EL CLASIFICADOR 2.1. Impureza de Gini 2.1.1. Introducción 2.1.2. Idea básica 2.1.3. Fórmula 2.1.4. Ejemplo básico con calculo manual 2.1.5. Función en Python para calcular la impureza de Gini 3. REFERENCIAS 1. TIPOS DE ÁRBOLES DE DECISIÓN 1. []

Machine Learning con Python El objetivo final de este taller es lograr que los alumnos sean capaces de desarrollar de forma autónoma modelos de Machine Learning que sean el motor de un sistema de Inteligencia Artificial. Por ello, en el presente taller se mostrará un mapa conceptual de las diferentes tipologías de modelos existentes en la actualidad, en función de su usabilidad. Tras ello, se mostrarán las diferentes formas de validar los modelos en función de su tipología. []

• DeepSeek R1: Modelos Razonadores y su Impacto Corporativo
• Entrena tus modelos de GenAI con MLFlow
• Inteligencia_artificial_y_Machine_Learning_con_Pycaret.pdf
• Introducción a Llama: el modelo Open-Source más poderoso
• Jornada Hugging Face
• Towards awareness of the carbon footprint of Artificial Intelligence
• Jornada_de_Agentes.pdf
• Taller_Intro_ChatGPT.pdf

• 3ia3d_2024-25-pria-02eval_exam-20250505a.zip

1. Introducción a DeepSeek 2. ¿Qué hace a DeepSeek una propuesta interesante? 3. ¿Por qué es relevante? 4. Enfoque Técnico de DeepSeek 4.1. Técnicas Avanzadas de Entrenamiento 4.2. Aprendizaje por Refuerzo (RLHF) 4.3. Destilación de Conocimiento: Simplificando Modelos de IA 4.4. Chain-of-Thought (CoT) 4.5. Aha! Moments (Autocorrección) 5. Modelos Especializados 6. Un análisis de su impacto tecnológico, legal y económico 6.1. Desafiando la Hegemonía de OpenAI y Anthropic 6. []

• 1. Notebook y código
• 2. Referencias

1. Notebook y código

• Notebook principal: regresion_polinomica.ipynb
• Módulos adicionales con clases para regresión líneal y polinómica:
  • SimpleLinearRegression.py
  • PolynomialRegressionModel.py
• Todo comprimido para no perder nada (descarga recomendada) polynomial_regression_20250113a.zip

2. Referencias

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/07/all-you-need-to-know-about-polynomial-regression/

• 1. Ejemplo de regresión polinómica en la vida real
  • 1.1. Dataset
  • 1.2. Notebook
• 2. Referencias

1. Ejemplo de regresión polinómica en la vida real

1.1. Dataset

Datos: data.csv

---

1.2. Notebook

regresion_polinomial.ipynb

---

2. Referencias

• https://www.geeksforgeeks.org/python-implementation-of-polynomial-regression/
• Polynomial Regression in Python
• Polynomial Regression

1. ¿Qué es la Regresión Polinómica? 2. Definición Matemática 3. Ejemplo con un polinomio de grado 2 4. Clasificación de polinomios según su grado 5. Ahora prueba tu 6. Referencias Introducción a la regresión polinómica 1. ¿Qué es la Regresión Polinómica? La regresión polinómica es una técnica de modelado estadístico que se utiliza para capturar relaciones no lineales entre una variable independiente x y una variable dependiente y. []